Vědci z Hongkongské univerzity (HKUMed) vyvinuli krevní test s umělou inteligencí nazvaný CardiOmicScore, který dokáže odhalit riziko šesti závažných kardiovaskulárních onemocnění až 15 let před objevením příznaků. Nástroj z jediného vzorku krve analyzuje 2 920 cirkulujících proteinů a 168 metabolitů a pomocí hlubokého učení kombinuje genomická, proteomická a metabolomická data z databáze UK Biobank.
Test pokrývá šest onemocnění – ischemickou chorobu srdeční, cévní mozkovou příhodu, srdeční selhání, fibrilaci síní, onemocnění periferních tepen a žilní tromboembolismus – na která celosvětově ročně připadá zhruba 19,8 milionu úmrtí. Na rozdíl od neměnných genetických rizikových skóre CardiOmicScore zachycuje aktuální biologický stav člověka, takže jej lze průběžně aktualizovat podle změn zdraví, životního stylu a prostředí.
„Geny určují, kde začínáme, ale proteiny a metabolity odrážejí náš současný fyzický stav,“ uvedl vedoucí výzkumu profesor Zhang Qingpeng, jehož tým výsledky publikoval v časopise Nature Communications. Podle vědců model výrazně předčí konvenční polygenní rizikové skóre a mohl by posunout péči o srdce a cévy od reaktivní léčby k proaktivní predikci a včasné intervenci.