Čínský gigant pro doručování jídla a služby Meituan se sídlem v Pekingu uvolnil jako open-source model LongCat-2.0 s 1,6 bilionu parametrů, který má být podle firmy prvním AI systémem této velikosti, jehož trénování i provoz proběhly výhradně na domácím čínském hardwaru. Model běžel na clusteru 50 000 domácích AI čipů koordinovaných pomocí Huawei Collective Communication Library namísto Nvidia NCCL a byl natrénován na více než 35 bilionech tokenů.
Tento rozdíl je důležitý, protože pretrénování je výpočetně nejnáročnější fází vývoje AI modelu. Konkurenční model DeepSeek V4-pro používal domácí čipy pouze pro inferenci, zatímco pro samotné trénování spoléhal na výkonnější hardware. LongCat-2.0 navíc nabízí kontextové okno o velikosti 1 milion tokenů a využívá řídkou architekturu mixture-of-experts, kdy je v každém okamžiku aktivních jen 48 miliard z 1,6 bilionu parametrů — model je navržen jako pohon pro AI kódovací agenty a automatizované pracovní postupy.
Uvedení modelu přichází v době, kdy Washington zpřísňuje exportní omezení na pokročilé čipy do Číny a kdy si Nvidia a Huawei dělí čínský trh s AI čipy přibližně rovným dílem (kolem 40 % každý). Tvrzení Meituanu naznačuje, že čínská snaha o soběstačnost v čipech už dosahuje i na nejnáročnější část vývoje AI — nejen na provoz hotových modelů.