{"data":{"id":1994,"lang":"cs","title":"LongCat-2.0 od Meituanu je první AI model s biliony parametrů natrénovaný výhradně na čínských čipech","summary":"Meituan tvrdí, že jeho open-source model LongCat-2.0 je první AI model s biliony parametrů, který byl natrénován i provozován výhradně na čínských čipech bez hardwaru Nvidia.","category":"ai","category_label":"AI","published_at":"2026-06-30T22:01:49Z","updated_at":"2026-06-30T22:01:49Z","url":"https://techtools.cz/tools/news/clanek/1994-longcat-2-0-od-meituanu-je-prvni-ai-model-s-biliony-parametru-natrenovany","api_url":"https://techtools.cz/news-api/v1/articles/1994?lang=cs","markdown_url":"https://techtools.cz/news-api/v1/articles/1994.md?lang=cs","image_url":"https://d15shllkswkct0.cloudfront.net/wp-content/blogs.dir/1/files/2026/06/boy-employee-ai-generated-8362459_1280.png","word_count":198,"reading_time_minutes":1,"sources":[{"url":"https://siliconangle.com/2026/06/30/chinas-meituan-open-sources-massive-longcat-2-0-ai-model-saying-trained-domestic-chips/","domain":"siliconangle.com"},{"url":"https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3358854/china-debuts-biggest-ai-model-trained-local-chips-meituan-releases-longcat-20","domain":"scmp.com"}],"translation":{"lang":"en","id":1921,"title":"Meituan's LongCat-2.0 Becomes First Trillion-Parameter AI Model Trained Entirely on Chinese Chips","url":"https://techtools.cz/tools/news/article/1921-meituan-s-longcat-2-0-becomes-first-trillion-parameter-ai-model-trained","api_url":"https://techtools.cz/news-api/v1/articles/1921?lang=en"},"content":"Čínský gigant pro doručování jídla a služby Meituan se sídlem v Pekingu uvolnil jako open-source model LongCat-2.0 s 1,6 bilionu parametrů, který má být podle firmy prvním AI systémem této velikosti, jehož trénování i provoz proběhly výhradně na domácím čínském hardwaru. Model běžel na clusteru 50 000 domácích AI čipů koordinovaných pomocí Huawei Collective Communication Library namísto Nvidia NCCL a byl natrénován na více než 35 bilionech tokenů.\n\nTento rozdíl je důležitý, protože pretrénování je výpočetně nejnáročnější fází vývoje AI modelu. Konkurenční model DeepSeek V4-pro používal domácí čipy pouze pro inferenci, zatímco pro samotné trénování spoléhal na výkonnější hardware. LongCat-2.0 navíc nabízí kontextové okno o velikosti 1 milion tokenů a využívá řídkou architekturu mixture-of-experts, kdy je v každém okamžiku aktivních jen 48 miliard z 1,6 bilionu parametrů — model je navržen jako pohon pro AI kódovací agenty a automatizované pracovní postupy.\n\nUvedení modelu přichází v době, kdy Washington zpřísňuje exportní omezení na pokročilé čipy do Číny a kdy si Nvidia a Huawei dělí čínský trh s AI čipy přibližně rovným dílem (kolem 40 % každý). Tvrzení Meituanu naznačuje, že čínská snaha o soběstačnost v čipech už dosahuje i na nejnáročnější část vývoje AI — nejen na provoz hotových modelů."}}