{"data":{"id":2619,"lang":"cs","title":"Mistral vydal Timestral: čtyři otevřené modely pro predikci časových řad do 209 milionů parametrů","summary":"Mistral představil Timestral, otevřené modely pro časové řady od 5 do 209 M parametrů, které podle něj vedou benchmarky a běží na CPU.","category":"ai","category_label":"AI","published_at":"2026-10-19T22:01:20Z","updated_at":"2026-10-19T22:01:20Z","url":"https://techtools.cz/tools/news/clanek/2619-mistral-vydal-timestral-ctyri-otevrene-modely-pro-predikci-casovych-rad-do-209","api_url":"https://techtools.cz/news-api/v1/articles/2619?lang=cs","markdown_url":"https://techtools.cz/news-api/v1/articles/2619.md?lang=cs","image_url":"https://mistral.ai/cms-media/api/media/file/og-timestral.webp","word_count":141,"reading_time_minutes":1,"sources":[{"url":"https://mistral.ai/news/timestral/","domain":"mistral.ai"}],"translation":{"lang":"en","id":2545,"title":"Mistral Releases Timestral, Four Open Time-Series Forecasting Models Up to 209M Parameters","url":"https://techtools.cz/tools/news/article/2545-mistral-releases-timestral-four-open-time-series-forecasting-models-up-to-209m","api_url":"https://techtools.cz/news-api/v1/articles/2545?lang=en"},"content":"Společnost Mistral AI 15. října vydala Timestral, svou první rodinu základních modelů pro časové řady. Čtyři modely (5, 28, 123 a 209 milionů parametrů) vytvářejí pravděpodobnostní vícerozměrné predikce bez dodatečného trénování, s kontextem 32 768 kroků a 21 kvantily na výstupu.\n\nMistral uvádí, že model s 209 miliony parametrů je mezi předtrénovanými zero-shot modely první ve všech pěti sledovaných metrikách na benchmarcích GIFT-Eval, TIME a fev-bench, a to s asi dvoutřetinovým počtem parametrů oproti dosavadnímu nejlepšímu řešení. Model s 28 miliony parametrů prý překonává Chronos-2 na GIFT-Eval a TIME, přestože je zhruba čtyřikrát menší.\n\nModely běží na CPU: jednodenní předpověď trvá na osmivláknovém serveru asi 10 ms s modelem 5M a asi 140 ms s modelem 209M. Vycházejí pod upravenou licencí MIT, kód je na GitHubu a váhy na Hugging Face, nasadit je lze on-premise, ve VPC i v izolovaném prostředí."}}