{"data":{"id":2404,"lang":"cs","title":"Nový AI systém předpovídá nestability ve fúzním reaktoru 200 milisekund předem","summary":"AI systém PACMAN z Princetonu předvídá nebezpečné nestability fúzního plazmatu 200 milisekund předem a celý řídicí cyklus zvládne za přibližně 20 milisekund — mnohem rychleji než jakýkoli lidský operátor.","category":"science","category_label":"Věda","published_at":"2026-09-07T18:01:16Z","updated_at":"2026-09-07T18:01:16Z","url":"https://techtools.cz/tools/news/clanek/2404-novy-ai-system-predpovida-nestability-ve-fuznim-reaktoru-200-milisekund-predem","api_url":"https://techtools.cz/news-api/v1/articles/2404?lang=cs","markdown_url":"https://techtools.cz/news-api/v1/articles/2404.md?lang=cs","image_url":"https://www.sciencedaily.com/images/1920/pacman-artificial-intelligence-framework-for-fusion-systems.webp","word_count":218,"reading_time_minutes":2,"sources":[{"url":"https://www.sciencedaily.com/releases/2026/09/260903064215.htm","domain":"sciencedaily.com"},{"url":"https://www.pppl.gov/news/2026/pacman-ai-framework-controlling-fusion-systems-safely-makes-key-decisions-milliseconds","domain":"pppl.gov"}],"translation":{"lang":"en","id":2331,"title":"New AI Framework Predicts Fusion Reactor Instabilities 200 Milliseconds Before They Strike","url":"https://techtools.cz/tools/news/article/2331-new-ai-framework-predicts-fusion-reactor-instabilities-200-milliseconds-before","api_url":"https://techtools.cz/news-api/v1/articles/2331?lang=en"},"content":"Vědci z Princetonu vyvinuli AI systém nazvaný PACMAN, který dokáže sledovat a řídit fúzní plazma rychleji než jakýkoli lidský operátor — celý cyklus predikce a úpravy proběhne přibližně za 20 milisekund. V testech na zařízení DIII-D National Fusion Facility v San Diegu systém úspěšně předpověděl nebezpečnou nestabilitu typu „tearing mode“ zhruba 200 milisekund předtím, než by vznikla, a upravil plazma tak, aby k ní vůbec nedošlo.\n\nFúzní plazma je notoricky nestabilní: drobné poruchy se mohou rozrůst během milisekund a narušit nebo úplně ukončit reakci — mnohem rychleji, než dokáže zareagovat člověk. PACMAN (Prediction And Control using MAchiNe learning) nepřetržitě vyhodnocuje data v reálném čase — teplotu, hustotu, magnetické signály — a pomocí modelů strojového učení předpovídá, co plazma udělá dál, a předává potřebné úpravy řídicím systémům. „Modely strojového učení dokážou chování plazmatu popsat velmi dobře, a co je důležité, jsou jediným způsobem, jak plazma modelovat v milisekundových časech,“ řekl doktorand Hiro Farre Kaga, jeden z výzkumníků projektu.\n\nSystém úspěšně proběhl v pěti samostatných experimentech, přičemž bezpečnostní limity hardwaru a následné lidské přezkoumání zajišťují, že operátor zůstává součástí procesu. „Ať jsou vaše řídicí systémy jakkoli sofistikované, parametry nakonec vždy nastavuje člověk,“ dodal Farre Kaga. Výsledky, publikované v časopise Nuclear Fusion, představují krok k automatizovanému řízení v řádu zlomků sekundy, jaké budou komerční fúzní elektrárny pravděpodobně potřebovat pro bezpečný a nepřetržitý provoz v síti."}}