{"data":{"id":2392,"lang":"cs","title":"AI model Nemotron od Nvidie porazil na programátorské olympiádě IOI 2026 všechny lidi","summary":"Model Nemotron-3-Ultra-CC od Nvidie získal na IOI 2026 celkem 535,4 bodu z 600 a překonal nejlepšího člověka se ziskem 498,27 — první AI systém, který porazil všechny lidi na kompletní sadě úloh informatické olympiády.","category":"ai","category_label":"AI","published_at":"2026-09-05T18:01:26Z","updated_at":"2026-09-05T18:01:26Z","url":"https://techtools.cz/tools/news/clanek/2392-ai-model-nemotron-od-nvidie-porazil-na-programatorske-olympiade-ioi-2026","api_url":"https://techtools.cz/news-api/v1/articles/2392?lang=cs","markdown_url":"https://techtools.cz/news-api/v1/articles/2392.md?lang=cs","image_url":"https://api.alphasignal.ai/api/news/preview/nvidia-s-nemotron-beats-the-best-human-at-the-coding-olympics/v2/card.jpg","word_count":168,"reading_time_minutes":1,"sources":[{"url":"https://alphasignal.ai/news/nvidia-s-nemotron-beats-the-best-human-at-the-coding-olympics","domain":"alphasignal.ai"},{"url":"https://www.techtimes.com/articles/326744/20260905/nvidia-ai-outscored-every-human-ioi-2026-how-gencorrect-made-it-possible.htm","domain":"techtimes.com"}],"translation":{"lang":"en","id":2319,"title":"Nvidia's Nemotron AI Outscores Every Human at Coding Olympiad IOI 2026","url":"https://techtools.cz/tools/news/article/2319-nvidia-s-nemotron-ai-outscores-every-human-at-coding-olympiad-ioi-2026","api_url":"https://techtools.cz/news-api/v1/articles/2319?lang=en"},"content":"Model Nemotron-3-Ultra-CC od Nvidie získal na Mezinárodní olympiádě v informatice (IOI) 2026 v Uzbekistánu 535,4 bodu z 600, čímž porazil nejlepšího lidského soutěžícího se ziskem 498,27 bodu — při stejných pravidlech a časových limitech. Jde o první zdokumentovaný případ, kdy AI systém překonal všechny lidské soutěžící na kompletní sadě úloh IOI.\n\nNvidia pro tuto akci natrénovala dva systémy: Nano-CC, model s 30 miliardami parametrů (3 miliardy aktivních), doladěný jak řízeným učením, tak posilovaným učením, a větší Ultra-CC (550 miliard parametrů celkem, 55 miliard aktivních), trénovaný řízeným doladěním na 22 000 vybraných úlohách z programátorských soutěží a 1,2 milionu úvahových stop destilovaných z modelu DeepSeek-V4-Flash.\n\nZa průlomem stojí technika GenCorrect — smyčka „vygeneruj–zkontroluj–oprav“ běžící při inferenci, která vytvoří několik kandidátních řešení, otestuje je proti dostupným signálům a u neúspěšných pokusů iteruje, dokud se nepodaří uspět nebo nedojde rozpočet. Samotná tato technika zvedla skóre modelu Nano-CC z 291 na 468 bodů na loňské sadě úloh — nárůst zhruba o 60 % — což připravilo půdu pro letošní vítězství modelu Ultra-CC."}}