{"data":{"id":2239,"lang":"cs","title":"Meta zveřejnila jako open source model Muse Glimmer, 30 miliard parametrů běžících na jedné běžné grafické kartě","summary":"Meta vydala Muse Glimmer, open-source AI model s 30 miliardami parametrů, který běží na jedné běžné grafické kartě pod licencí Apache 2.0.","category":"ai","category_label":"AI","published_at":"2026-08-11T02:01:33Z","updated_at":"2026-08-11T02:01:33Z","url":"https://techtools.cz/tools/news/clanek/2239-meta-zverejnila-jako-open-source-model-muse-glimmer-30-miliard-parametru","api_url":"https://techtools.cz/news-api/v1/articles/2239?lang=cs","markdown_url":"https://techtools.cz/news-api/v1/articles/2239.md?lang=cs","image_url":"https://www.phoronix.net/image.php?id=2026\u0026image=muse_glimmer","word_count":158,"reading_time_minutes":1,"sources":[{"url":"https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-glimmer-open-agentic-model","domain":"research.meta.ai"},{"url":"https://www.marktechpost.com/2026/08/10/meta-ai-releases-muse-glimmer/","domain":"marktechpost.com"},{"url":"https://www.phoronix.com/news/Meta-Muse-Glimmer","domain":"phoronix.com"}],"translation":{"lang":"en","id":2166,"title":"Meta Open-Sources Muse Glimmer, a 30B AI Model That Runs on One Consumer GPU","url":"https://techtools.cz/tools/news/article/2166-meta-open-sources-muse-glimmer-a-30b-ai-model-that-runs-on-one-consumer-gpu","api_url":"https://techtools.cz/news-api/v1/articles/2166?lang=en"},"content":"Meta Superintelligence Labs 10. srpna vydala Muse Glimmer, AI model s 30 miliardami parametrů a otevřenými váhami, navržený tak, aby běžel lokálně na jedné běžné grafické kartě místo v cloudu. Model je dostupný pod volnou licencí Apache 2.0 na Hugging Face.\n\nMeta pomocí 4bitové kvantizace zmenšila paměťové nároky modelu z 55 GB na méně než 20 GB, takže se i s KV cache a percepčním enkodérem vejde do 24-32 GB VRAM na jedné běžné kartě. Technika spekulativního dekódování zvaná DFlash zrychluje generování až 3,1krát na RTX 5090 a 1,8krát na Macu M5-Max oproti standardnímu dekódování token po tokenu.\n\nGlimmer, odvozený destilací z většího modelu Muse Spark, cílí na agentní úlohy: vícekrokové uvažování, používání nástrojů, volání funkcí, programování a interpretaci dokumentů či screenshotů ve více než 100 jazycích. Podle Mety model překonává podobně velké konkurenty Gemma4-31B a Qwen3.6-27B v testech agentních schopností, programování, uvažování a multimodality, čímž přiostřuje konkurenci s OpenAI a Anthropic v oblasti otevřených modelů."}}